Програмчлалын анхан шатны сургалт нь SoftUni-ийн Full-Stack Developer цогц хөтөлбөрт шаардагдах программчлалын анхан шатны ур чадваруудыг олгодог. Үүнд анхан түвшинд програмчлалын код (кодчиллын суурь чадварууд) бичих, хөгжүүлэлтийн орчин (IDE)-д ажиллах, өгөгдөл ба түүний хэмжигдэхүүн ашиглах, оператор ба илэрхийллүүдийг ашиглах, консол (орц болж буй өгөгдлийг унших, үр дүнгүүдээ унших)-той ажиллах, болзолт зохиомж (if, if-else), гогцоо (for, while, do-while гэх мэт)-нуудыг ашиглах зэрэг нь багтана.

Програмчлалын анхан шатны сургалт нь SoftUni-ийн Full-Stack Developer цогц хөтөлбөрт шаардагдах программчлалын анхан шатны ур чадваруудыг олгодог. Үүнд анхан түвшинд програмчлалын код (кодчиллын суурь чадварууд) бичих, хөгжүүлэлтийн орчин (IDE)-д ажиллах, өгөгдөл ба түүний хэмжигдэхүүн ашиглах, оператор ба илэрхийллүүдийг ашиглах, консол (орц болж буй өгөгдлийг унших, үр дүнгүүдээ унших)-той ажиллах, болзолт зохиомж (if, if-else), гогцоо (for, while, do-while гэх мэт)-нуудыг ашиглах зэрэг нь багтана.

Суралцагчид вэб хөгжүүлэлт, вэб хөтчүүд, HTML/CSS/DOM хөгжүүлэлтийн хэрэгслүүдийн үндсэн мэдлэгийг эзэмшиж, вэб контентын тайлбар хэл - HTML - болон вэб контентын загварчлалын хэл - CSS ашиглах практик ур чадвараа хөгжүүлнэ. Вэб программын Front-End хэсгийг зөв зохион байгуулах, өгөгдсөн дизайны дагуу загварчлах, зурах, дүрслэх дасгал ажлууд илүү их тусгагдана.

Програмчлалын анхан шатны сургалт нь SoftUni-ийн Full-Stack Developer цогц хөтөлбөрт шаардагдах программчлалын анхан шатны ур чадваруудыг олгодог. Үүнд анхан түвшинд програмчлалын код (кодчиллын суурь чадварууд) бичих, хөгжүүлэлтийн орчин (IDE)-д ажиллах, өгөгдөл ба түүний хэмжигдэхүүн ашиглах, оператор ба илэрхийллүүдийг ашиглах, консол (орц болж буй өгөгдлийг унших, үр дүнгүүдээ унших)-той ажиллах, болзолт зохиомж (if, if-else), гогцоо (for, while, do-while гэх мэт)-нуудыг ашиглах зэрэг нь багтана.

uring this course, participants will form the right set of knowledge and skills for a successful professional start in the Data Science field. After completing the training, the participants will be able to manage the entire process of collecting and processing data: from asking the right questions to publishing the result. In addition, they will have a developed portfolio that demonstrates this knowledge. During the course, participants will answer practical questions such as: • How do you choose the right method for data analysis?; • How do you apply the scientific method for decision-making?; • How do you use statistical methods to draw conclusions?; • How do you collect and clean data to prepare it for analysis and modeling?; • How is data modeling performed?; • What is Exploratory data analysis and how is it applied? The course ends with guidelines for building a complete data science application - code architecture and research structure. The training is practically oriented and new concepts will be reinforced by writing code.